Branżowa Konferencja Technologii Sztucznej Inteligencji dla Przemysłu i Internetu Rzeczy

Wystąpienie podczas konferencji Łukasiewicz PIT & AI 

 Podczas panelu ŁUKASIEWICZ AI&PIT

Debata Ekspercka "AI w administracji publicznej - bezpiecznie i bliżej obywatela?"

Wg badań polskie firmy ostrożnie podchodzą do wdrożeń AI. Duży szum informacyjny i brak realnych sukcesów, hamuje entuzjazm przedsiębiorców. Praktycy pokazują, jak obliczyć, czy wdrożenie się opłaca i od czego zacząć, pokazując rzeczywiste przykłady polskich firm.

Moc obliczeniowa AI zwana tokenami dziś nie jest zbyt wielkim wydatkiem polskich firm. Korzystamy głównie z subskrypcji abonamentowych. Giełdowy debiut OpenAI i Anthropic zmienią zasady gry. Firmy będą płacić za zużycie mocy. Pokazujemy ile kosztują moce obliczeniowe, jak wybierać modele do odpowiednich zadań. Zobacz ile będzie kosztować AI w czasach, gdy będzie w stanie wykonywać wartościową pracę dla firm.

10:30 - 11:00 Jak AI zmieni biznes Prognozowane kierunki zmian i wpływ AI na firmy.

12:00 -12:30 LLM, agenci i automatyzacja Czym jest LLM, czym agent i jak łączą się z automatyzacją.

12:30 -13:00 Wypróbuj okulary rozszerzonej rzeczywistości z asystentem AI oraz tłumacz Vasco Finał nastawiony na interakcję i testowanie urządzeń na stoisku.

13:00 -13:30 Co warto automatyzować Jak rozpoznać proces, który rzeczywiście nadaje się do automatyzacji.

13:30 -14:00 Jak przygotować się do wdrożenia AI w firmie Od czego zacząć, jak policzyć ROI i ile może kosztować wdrożenie.

14:00 -14:30 Mail po spotkaniu wysyła się sam. Zobacz automatyzacje oparte o dyktafon Plaud Rozwinięcie tematu AI w sprzedaży poprzez cztery automatyzacje oparte na Plaud.

14:30- 15:00 AI w sprzedaży. Kwalifikacja zapytań, przygotowanie do rozmowy, notatka i follow-up.

15:00 -15:30 Wyzwania wdrożeń AI Typowe problemy: dane, zakres, właściciel biznesowy, zespół i pomiar efektów.

15:30 -16:00 AI w procesie rekrutacji Praktyczny przykład zastosowania AI w analizie i anonimizacji CV.

16:00 -16:30 AI w dokumentacji — agent ofertowy Agent analizuje zapytania ofertowe i przygotowuje szkic odpowiedzi na bazie wiedzy firmy.

10:00 -10:30 Jak AI zmieni biznes Prognozowane kierunki zmian i wpływ AI na firmy.

10:30 -11:00 LLM, agenci i automatyzacja Czym jest LLM, czym agent i jak łączą się z automatyzacją.

12:00- 12:30 Wypróbuj okulary rozszerzonej rzeczywistości z asystentem AI oraz tłumacz Vasco Finał nastawiony na interakcję i testowanie urządzeń na stoisku.

12:30 -13:00 Co warto automatyzować Jak rozpoznać proces, który rzeczywiście nadaje się do automatyzacji.

13:00 -13:30 Jak przygotować się do wdrożenia AI w firmie Od czego zacząć, jak policzyć ROI i ile może kosztować wdrożenie.

13:30 -14:00 Mail po spotkaniu wysyła się sam. Zobacz automatyzacje oparte o dyktafon Plaud Rozwinięcie tematu AI w sprzedaży poprzez cztery automatyzacje oparte na Plaud.

14:00 -14:30 AI w sprzedaży Kwalifikacja zapytań, przygotowanie do rozmowy, notatka i follow-up.

14:30 -15:00 Wyzwania wdrożeń AI Typowe problemy: dane, zakres, właściciel biznesowy, zespół i pomiar efektów.

10:00- 10:30 Jak AI zmieni biznes Prognozowane kierunki zmian i wpływ AI na firmy.

10:30 -11:00 LLM, agenci i automatyzacja Czym jest LLM, czym agent i jak łączą się z automatyzacją.

12:00- 12:30 Wypróbuj okulary rozszerzonej rzeczywistości z asystentem AI oraz tłumacz Vasco Finał nastawiony na interakcję i testowanie urządzeń na stoisku.

12:30 -13:00 Co warto automatyzować Jak rozpoznać proces, który rzeczywiście nadaje się do automatyzacji.

13:00- 13:30 Jak przygotować się do wdrożenia AI w firmie Od czego zacząć, jak policzyć ROI i ile może kosztować wdrożenie.

13:30 -14:00 Mail po spotkaniu wysyła się sam. Zobacz automatyzacje oparte o dyktafon Plaud Rozwinięcie tematu AI w sprzedaży poprzez cztery automatyzacje oparte na Plaud.

14:00- 14:30 AI w sprzedaży Kwalifikacja zapytań, przygotowanie do rozmowy, notatka i follow-up.

14:30- 15:00 Wyzwania wdrożeń AI Typowe problemy: dane, zakres, właściciel biznesowy, zespół i pomiar efektów.

15:00 -15:30 AI w procesie rekrutacji Praktyczny przykład zastosowania AI w analizie i anonimizacji CV.

15:30- 16:00 AI w dokumentacji — agent ofertowy Agent analizuje zapytania ofertowe i przygotowuje szkic odpowiedzi na bazie wiedzy firmy.

Sniphi jest systemem łączącym hardware(sensory i moduł komunikacji) z AI(modele do klasyfikacji zapachu + system ich trenowania) i rozbudowanym interfacem dla użytkownika.  Interface ten ułatwia zbieranie i labelowanie danych, oraz daje natychmiastowy wgląd w jakość danych. Moduł komunikacji (IOTABE) będzie również zaprezentowany na stoisku Antdaty. Zaprezentujemy cały workflow potrzebny do wytrenowanie customowej klasyfikacji zapachów, od planowania wykonanych pomiarów do validacji systemu.

Dween to rozwiązanie cyfrowego bliźniaka stworzone w celu zwiększenia efektywności energetycznej i technologicznej firm przemysłowych. Dzięki stworzeniu repliki procesu technologicznego, Dween symuluje rzeczywiste warunki operacyjne, identyfikuje obszary wymagające usprawnień oraz optymalizuje procesy, uwzględniając rzeczywiste zapotrzebowanie i zasoby produkcyjne.

Jak wykorzystać dane i Sztuczną Inteligencję, aby realnie poprawić efektywność procesów produkcyjnych? Gdzie automatyzacja przynosi największe korzyści i od czego zacząć, żeby projekt AI nie pozostał jedynie eksperymentem technologicznym?  

Podczas prezentacji pokazujemy, w jaki sposób rozwiązania oparte na AI, Computer Vision i zaawansowanej analizie danych mogą wspierać codzienną pracę zakładów produkcyjnych – od automatycznego odczytu dokumentów i rysunków technicznych, przez analizę raportów pomiarowych i automatyzację ofertowania, aż po predykcję jakości i kontrolę wizualną.  

Uczestnicy poznają również przykłady rzeczywistych wdrożeń pokazujących, jak automatyzacja może skrócić czas analizy, ograniczyć liczbę błędów, zwiększyć wydajność pracy i wspierać podejmowanie decyzji na podstawie danych. Prezentacja pokazuje także, dlaczego skuteczne wykorzystanie AI wymaga odpowiedniego fundamentu: integracji systemów, uporządkowania danych oraz zapewnienia ich jakości i dostępności.  

Całość prowadzi do praktycznej odpowiedzi na pytanie: jak przejść od pojedynczego problemu produkcyjnego do skalowalnego rozwiązania, które automatyzuje procesy i staje się częścią cyfrowego ekosystemu zakładu. 

Jak projektować i modernizować centrum danych w świecie rosnącej złożoności technologicznej? Jak połączyć serwery, storage, sieć, backup, bezpieczeństwo i monitoring w jedno spójne środowisko?

Podczas prezentacji pokażemy podejście Datacenter 360, w którym Technology Solutions 360 wspólnie z Fsas Technologies, a Fujitsu company, obejmuje cały cykl życia infrastruktury – od projektu i wdrożenia po lokalny serwis i wsparcie w Polsce.

Pokażemy również, dlaczego nowoczesne data center to nie tylko technologia, ale także lokalne kompetencje, większa kontrola nad infrastrukturą i suwerenność technologiczna.

Całość odpowiada na pytanie: jak zbudować spójne, bezpieczne i skalowalne środowisko data center z jedną odpowiedzialnością za całość.

A co, gdyby pracownik nie musiał tylko słuchać o trudnych sytuacjach, ale mógł ich bezpiecznie doświadczyć? Technologie immersyjne zmieniają szkolenia z biernego przyswajania wiedzy w angażujące doświadczenie, w którym można ćwiczyć, eksperymentować i popełniać błędy bez realnych konsekwencji. Podczas wystąpienia pokażę, jak VR, AR i symulacje otwierają zupełnie nowe możliwości rozwoju kompetencji

W erze rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową AI i HPC, tradycyjne, statyczne serwery bare-metal generują istotne wyzwania związane z efektywnością wykorzystania sprzętu. Niska utylizacja kluczowych komponentów przekłada się na wysokie koszty utrzymania infrastruktury centrum danych.

Przedstawimy podejście Software-Defined Composability rozwijane przez LIQID. Technologia ta umożliwia skokowe zwiększanie mocy obliczeniowej bez konieczności inwestycji w nowe serwery - dodatkowe akceleratory GPU czy pamięć CXL umieszczane są w zewnętrznej, a następnie alokowane programowo w kilka sekund do dowolnej maszyny, bez fizycznej ingerencji w serwerowni.

Odpowiemy na pytanie: w jaki sposób rozwiązania eterio oparte na technologii LIQID wpływają na efektywność operacyjną, redukcję TCO oraz wymierną tokenomikę infrastruktury poprzez eliminację niewykorzystanych zasobów i optymalne zagospodarowanie istniejącej bazy sprzętowej.

Jak stworzyć aplikację z wykorzystaniem współczesnych narzędzi AI? Na przykładzie Scantastic- aplikacji, która pomaga „opróżnić lodówkę”, wykorzystując dostępne w domu produkty do tworzenia dopasowanych propozycji- pokażę cały proces powstawania produktu: od pomysłu, przez projektowanie i development, aż po działające rozwiązanie.

O tym, jak narzędzia AI mogą wspierać tworzenie aplikacji, przyspieszać pracę i zmieniać sposób, w jaki podchodzimy do budowania produktów technologicznych. 

Filar I: AI dla Biznesu (Efektywność i Optymalizacja)

Filar II: Skąd finansować Innowacje? 

Filar III: AI dla Społeczeństwa (Dostępność i Zdrowie)